المقدمة
مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي في المجتمع، أصبحت الاعتبارات الأخلاقية أساسية للتبني الجدير بالثقة. تستكشف هذه الدورة العدالة والشفافية والمساءلة وحوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي. سيفهم المشاركون المخاطر الرئيسية التي تفرضها البيانات المتحيزة، والأهداف غير المتوافقة، والنماذج الغامضة. من خلال دراسات الحالة، سيقيم المتعلمون المعضلات الأخلاقية الواقعية ويفحصون الأطر التنظيمية. تزود الدورة المحترفين بأدوات لتصميم وتقييم حلول الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
أهداف الدورة
- فهم القضايا الأخلاقية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي
- تعلم أطر عمل لتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي
- استكشف العدالة والتخفيف من التحيز
- دراسة اللوائح والإرشادات العالمية للذكاء الاصطناعي
- بناء ممارسات ذكاء اصطناعي مسؤولة
الفئة المستهدفة
- صناع السياسات
- قادة ومديري الأعمال
- مهندسو الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- الباحثون والأكاديميون
- المحترفون الذين ينشرون أنظمة الذكاء الاصطناعي
المنهاج
- 5 أقسام
- 0 درس
- 5 أيام
توسيع كل الأقسامطيّ كل الأقسام
- اليوم الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي0 Items• لماذا الأخلاقيات مهمة• المبادئ الأخلاقية الرئيسية• أمثلة تاريخية• المصطلحات• مخاطر سوء استخدام الذكاء الاصطناعي
- اليوم الثاني: العدالة والانحياز0 Items• أنواع التحيز• مصادر التحيز• طرق الكشف• طرق التخفيف• دراسة حالة
- اليوم الثالث: الشفافية وقابلية الشرح0 Items• تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير• أدوات تفسير النماذج• نماذج الصندوق الأسود• المقايضات في الشفافية• التجربة العملية: تفسير النماذج
- اليوم الرابع: المساءلة والحوكمة0 Items• المسؤولية التنظيمية• عمليات المراجعة الأخلاقية• تدقيق الذكاء الاصطناعي• الاتجاهات التنظيمية العالمية• أطر المخاطر
- اليوم الخامس: بناء ذكاء اصطناعي مسؤول0 Items• أنماط التصميم الأخلاقي• أفضل ممارسات التوثيق• مراقبة الأنظمة المنتشرة• الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي التوليدي• ورشة العمل: إنشاء خطة أخلاقيات للذكاء الاصطناعي
Instructor
Lessons:
