المقدمة
في بيئة أعمال تزداد اعتمادا على البيانات، يتوقع من القادة اتخاذ قرارات مستنسورة، وتحديد فرص النمو، والاستجابة بسرعة للتغيير باستخدام الأدلة بدلا من الحدس فقط. تم تصميم أسس علم البيانات لقادة الأعمال لتزويد المحترفين بفهم واضح وعملي لكيفية دعم علم البيانات للاستراتيجية والأداء والابتكار. يترجم البرنامج مفاهيم تحليلية معقدة إلى لغة أعمال سهلة الفهم، مما يساعد المشاركين على بناء الثقة في تفسير الرؤى، وطرح الأسئلة بشكل أفضل، وقيادة المبادرات المستندة إلى البيانات عبر مؤسساتهم.
أهداف الدورة
- طور فهما عمليا لعلم البيانات في سياقات الأعمال
- تعزيز القدرة على تفسير البيانات والمخرجات التحليلية بثقة
- تطبيق التفكير القائم على البيانات في القرارات الاستراتيجية والتشغيلية
- التعرف على فرص التحليلات والذكاء الاصطناعي عبر الوظائف التجارية الرئيسية
- تحسين التواصل بين الرؤى مع أصحاب المصلحة وفرق القيادة
- فهم أساسيات حوكمة البيانات، والأخلاقيات، والمخاطرة
الفئة المستهدفة
- قادة الأعمال الذين يسعون إلى معرفة بيانات أقوى وثقة تحليلية
- المديرون الكبار المسؤولون عن التخطيط والأداء واتخاذ القرار
- محترفو الاستراتيجية والتحول والعمليات
- مديرو التسويق والمالية والموارد البشرية والمبيعات الذين يعملون مع بيانات الأعمال
- رواد الأعمال وأصحاب الأعمال الذين يسعون للتوسع من خلال البصيرة
- التنفيذيون الذين يدعمون المبادرات الرقمية أو التحليلية أو الابتكارية
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: أسس علم البيانات للأعمال• معنى ونطاق علم البيانات في المؤسسات الحديثة• الفروقات بين علم البيانات، وذكاء الأعمال، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي• أنواع بيانات الأعمال وكيفية دعمها لاتخاذ القرار• دورة حياة علم البيانات بمصطلحات تجارية بسيطة• دراسات حالة: خلق قيمة من خلال المبادرات القائمة على البيانات0
- اليوم الثاني: اتخاذ القرار القائم على البيانات• تأطير تحديات الأعمال كأسئلة بيانات• اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة، والمقاييس، ومؤشرات الأداء• فهم الأنماط والاتجاهات والمفاهيم الإحصائية الأساسية• الأخطاء الشائعة في قراءة لوحات المعلومات وتقارير الإدارة• ورشة العمل: تحويل قضية أعمال إلى موجز تحليلي0
- اليوم الثالث: تطبيقات علم البيانات في الأعمال• شرح التحليلات الوصفية، التشخيصية، التنبؤية، والوصفية• استخدام لوحات المعلومات والتصورات البصرية لرؤية أوضح للأعمال• تطبيقات علم البيانات في التسويق والمالية والموارد البشرية والعمليات• مقدمة في التعلم الآلي من منظور الأعمال• النشاط العملي: تحديد فرص التحليلات في عملك0
- اليوم الرابع: حوكمة البيانات، الأخلاقيات، والمخاطر• أهمية جودة البيانات ودقتها واتساقها• المبادئ الأساسية لحوكمة البيانات والمساءلة• الخصوصية والأمان والاستخدام المسؤول لبيانات الأعمال• التحيز، والعدالة، والمخاطر الأخلاقية في اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي• دراسة حالة: النجاحات والإخفاقات في التحول القائم على البيانات0
- اليوم الخامس: قيادة منظمة قائمة على البيانات• بناء ثقافة تقدر القرارات المبنية على الأدلة• الدور القيادي في رعاية مبادرات البيانات والتحليلات• التعاون الفعال مع المحللين وعلماء البيانات وفرق تكنولوجيا المعلومات• تطوير خارطة طريق لقدرة البيانات التنظيمية• المشروع النهائي للمجموعة: تقديم استراتيجية تحسين مبنية على البيانات0
Instructor
Lessons:
