المقدمة
يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي الآلات من إنشاء محتوى جديد مثل النصوص، والصور، والموسيقى، والشيفرة. تستكشف هذه الدورة الأساسيات وراء النماذج التوليدية وتطبيقاتها في المهام الإبداعية والإنتاجية. سيتعلم المشاركون كيف تولد نماذج مثل GAN والمحولات مخرجات واقعية. ستسلط دراسات الحالة الواقعية الضوء على كيفية استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية. بحلول النهاية، سيكون لدى المتعلمين فهم عملي لتنفيذ الحلول التوليدية.
أهداف الدورة
- افهم كيف تعمل النماذج التوليدية
- استكشف البنى التوليدية الشهيرة
- إنشاء مخرجات توليدية أساسية
- تعلم تقنيات التقييم للنماذج التوليدية
- افحص الاعتبارات الأخلاقية في إنشاء المحتوى
الفئة المستهدفة
- المطورون ومهندسو التعلم الآلي
- المحترفون المبدعون
- علماء البيانات يستكشفون الذكاء الاصطناعي التوليدي
- الطلاب الذين يدرسون التعلم العميق
- فرق الابتكار التي تبني أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: مقدمة في النماذج التوليدية• ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟• النماذج التوليدية مقابل التمييزية• توزيعات البيانات• حالات الاستخدام الحديثة• التطبيق العملي: مهام التوليد البسيطة0
- اليوم الثاني: المشفرات الذاتية التباينية (VAEs)• هيكل المشفر-مفك الترميز• مفاهيم الفضاء الكامن• دوال الخسارة• التطبيقات• التدريب العملي: تدريب VAE0
- اليوم الثالث: الشبكات العدائية التوليدية (GANs)• مولد ومميز• تحديات التدريب• نسخ GAN الشهيرة• تقييم مخرجات GAN• التدريب: تدريب GAN بسيط0
- اليوم الرابع: ترانسفورمرز ونماذج كبيرة• الاهتمام الذاتي• نماذج لغوية كبيرة• توليد الصور والنصوص• قوانين التوسع• التجربة العملية: استخدم ماجستير في اللغة المدرب مسبقا0
- اليوم الخامس: التطبيقات العملية والأخلاقيات• الصور والنصوص الاصطناعية• حالات استخدام الصناعة الإبداعية• المخاطر القانونية للمحتوى المولد• التحيز والسلامة في النماذج التوليدية• مشروع التخرج0
Instructor
Lessons:
