المقدمة
توفر هذه الدورة نهجا منظما لإجراء أبحاث في الذكاء الاصطناعي. سيدرس المتعلمون المنهجية العلمية، وتصميم التجارب، وتقنيات مراجعة الأدبيات، ومعايير القابلية للتكرار. يركز البرنامج على تطوير مهارات بحثية صارمة وأخلاقية. سيقوم المشاركون بتحليل الأوراق البحثية الأساسية حول الذكاء الاصطناعي وإجراء تجارب بحثية صغيرة. بحلول النهاية، سيفهم الحضور كيفية صياغة واختبار وتوصيل أفكار أبحاث الذكاء الاصطناعي.
أهداف الدورة
- تعلم المنهجية العلمية والبحث
- فهم كيفية تقييم الأوراق البحثية
- تصميم تجارب صارمة في الذكاء الاصطناعي
- ممارسة الكتابة وتقديم البحث
- فهم المسؤوليات الأخلاقية في البحث العلمي
الفئة المستهدفة
- طلاب الدراسات العليا
- باحثو الذكاء الاصطناعي
- المهنيون الأكاديميون
- مهندسو البحث
- الطلاب الذين يجهزون للدراسات المتقدمة
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: مقدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي• المنهج العلمي• أسئلة بحثية• مجالات أبحاث الذكاء الاصطناعي• قراءة الأوراق البحثية بشكل استراتيجي• التفاعل العملي: رسم خرائط الأدبيات0
- اليوم الثاني: تصميم التجارب• صياغة الفرضية• تجارب محكمة• معايير التقييم• التحليل الإحصائي• التجربة العملية: تصميم تجربة0
- اليوم الثالث: البحث القابل للتكرار• التحكم في الإصدارات• توثيق مجموعة البيانات والنماذج• تحديات قابلية التكرار• ممارسات العلوم المفتوحة• التجربة العملية: إعادة إنتاج تجربة صغيرة0
- اليوم الرابع: الكتابة وتقديم البحث• هيكل الأوراق البحثية• كتابة الملخصات والاستنتاجات• إنشاء الأشكال والجداول• مهارات العرض• التفاعل العملي: صياغة مخطط ورقي0
- اليوم الخامس: مواضيع البحث المتقدم• عملية مراجعة الأقران• الاتجاهات الناشئة• الأخلاقيات في البحث العلمي• التمويل والنشر• دراسة مصغرة لمشروع التخرج0
Instructor
Lessons:
