المقدمة
يتطلب إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي مزيجا فريدا من الفهم التقني والتخطيط الاستراتيجي. تزود هذه الدورة مديري المشاريع بالمعرفة اللازمة للإشراف على مبادرات الذكاء الاصطناعي من الفكرة حتى التنفيذ. سيتعلم المشاركون متطلبات البيانات، وسير عمل تطوير النماذج، والتعاون بين التخصصات. يركز على إدارة المخاطر، والجداول الزمنية، ومقاييس التقييم. بحلول النهاية، سيقود الحضور بثقة مشاريع الذكاء الاصطناعي نحو نتائج ناجحة.
أهداف الدورة
- فهم دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
- تعلم كيفية جمع المتطلبات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- تنسيق فرق من علماء ومهندسي البيانات
- إدارة المخاطر ومراقبة التقدم
- تقييم نجاح مشروع الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة
- مدراء المشاريع
- مديرو المنتجات
- قادة الفرق
- مديرو البرامج التقنية
- المهنيون المشاركون في تقديم الذكاء الاصطناعي
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: نظرة عامة على مشاريع الذكاء الاصطناعي• ما الذي يجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي فريدة• التحديات الشائعة• مراحل المشروع• الأدوار الرئيسية في الفريق• مواءمة أصحاب المصلحة0
- اليوم الثاني: المتطلبات وتخطيط البيانات• فهم بيانات المشكلة• مصادر البيانات• تقييم جودة البيانات• استراتيجيات التصنيف• أفضل ممارسات التوثيق0
- اليوم الثالث: سير عمل تطوير النماذج• دورات التجربة• تتبع أداء النموذج• نظرة عامة على الأدوات• التكامل مع فرق الهندسة• دراسة حالة0
- اليوم الرابع: النشر والمراقبة• اعتبارات نشر النماذج• واجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الإنتاج• النماذج المراقبة في البرية• استراتيجيات إعادة التدريب• إدارة التغيير0
- اليوم الخامس: التقييم ورسم الطريق• مؤشرات النجاح• تحليل ما بعد المشروع• توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي• الميزانية والتخفيف من المخاطر• ورشة التخرج0
Instructor
Lessons:
