المقدمة
يغير الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال المالية من خلال تمكين نماذج المخاطر، وأنظمة كشف الاحتيال، والتداول الخوارزمي، وتجارب العملاء المخصصة. تقدم هذه الدورة نظرة شاملة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. سيتعلم المشاركون كيفية تحليل البيانات المالية، وبناء نماذج تنبؤية، وفهم القيود التنظيمية. تبرز دراسات الحالة ابتكارات من شركات التكنولوجيا المالية الرائدة. بحلول النهاية، سيكون المتعلمون مستعدين لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي على التحديات المالية.
أهداف الدورة
- فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على التمويل
- تحليل ونمذجة مجموعات البيانات المالية
- استكشف اكتشاف الاحتيال وتقييم المخاطر
- تعلم أساسيات التداول الخوارزمي
- دراسة الامتثال وحوكمة النماذج
الفئة المستهدفة
- محترفو المالية
- علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي
- مبتكرو التكنولوجيا المالية
- محللو المخاطر
- طلاب في المالية والذكاء الاصطناعي
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في المالية• المشهد الصناعي• مجموعات البيانات المالية• الاعتبارات التنظيمية• إدارة المخاطر النموذجية• دراسات حالة0
- اليوم الثاني: نماذج التمويل التنبؤي• التنبؤ• تقييم الائتمان• تقييم المخاطر• تحسين المحفظة• التطبيق العملي: نماذج البيانات المالية0
- اليوم الثالث: كشف الاحتيال• اكتشاف الشذوذ• النمذجة السلوكية• نماذج التصنيف• أنماط الاحتيال الشائعة• التجربة العملية: بناء جهاز كشف الاحتيال0
- اليوم الرابع: التداول الخوارزمي• إشارات السوق• استراتيجيات مدفوعة بتعلم الآلة.• الاختبار العكسي• القيود والمخاطر• التجربة العملية: بناء نموذج تداول بسيط0
- اليوم الخامس: الابتكار في التكنولوجيا المالية• المستشارون الآليون• الخدمات المصرفية الشخصية• تقاطعات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي• الاتجاهات المستقبلية• مشروع التخرج0







