المقدمة
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تجربة العميل (CX) من خلال تمكين التخصيص، والخدمة التنبؤية، والدعم في الوقت الحقيقي. يركز هذا المقرر على كيفية استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي لتعزيز رحلات العملاء، وزيادة الرضا، وبناء الولاء. سيستكشف المشاركون الذكاء الاصطناعي الحواري، وتحليلات العملاء، وسير العمل الذكي للخدمات. بحلول النهاية، سيفهم المتعلمون كيفية تنفيذ استراتيجيات تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقق تحسينات قابلة للقياس.
أهداف الدورة
- فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحول تجربة العملاء
- استخدم التحليلات لدراسة سلوك العملاء
- أتمتة مهام الخدمة باستخدام الروبوتات والمساعدين
- تحسين التخصيص وتفاعل العملاء
- قياس أداء تجربة العملاء باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة
- قادة العملاء والخدمات
- محترفو التسويق
- فرق المنتج وتجربة المستخدم
- مديرو مراكز الاتصال
- استراتيجيو الأعمال
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء• رسم خريطة رحلة العميل• حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء• استراتيجيات التجربة التنبؤية• مقاييس تجربة العملاء• دراسات حالة0
- اليوم الثاني: محركات التخصيص• أنظمة التوصية• التقسيم• تقديم الخبرة في الوقت الحقيقي• التنميط السلوكي• التجربة العملية: بناء موصى0
- اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي المحادثي• روبوتات الدردشة والوكلاء الافتراضيين• خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية• تصميم المحادثات• إدارة التصعيد• التجربة العملية: بناء نموذج أولي لروبوت دردشة0
- اليوم الرابع: تحليلات وتحليلات ورؤى في تجربة العملاء• تحليل المشاعر• برامج صوت العميل• التنبؤ بالتغير• لوحات معلومات في الوقت الحقيقي• التفاعل العملي: تحليل بيانات تجربة العملاء0
- اليوم الخامس: تصميم استراتيجية تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي• دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات العملاء• تحسين القنوات متعددة القنوات• الذكاء الاصطناعي المسؤول في تجربة العملاء• تتبع العائد على الاستثمار والأداء• استراتيجية CX التخرجية0
Instructor
Lessons:
