المقدمة
تمكن التحليلات المتقدمة المؤسسات من تحويل بيانات سلسلة التوريد المعقدة إلى رؤى استراتيجية. تتعمق هذه الدورة في النمذجة التنبؤية، وتقنيات التحسين، وطرق المحاكاة، وأطر اتخاذ القرار المبنية على البيانات. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام الأدوات التحليلية لتحسين التنبؤ، وتحسين المخزون، وتصميم الشبكات. بحلول النهاية، سيطبق المتعلمون تقنيات كمية لحل مشاكل سلسلة الإمداد الحقيقية.
أهداف الدورة
- تطبيق النماذج التحليلية المتقدمة
- استخدم أدوات التحسين والمحاكاة
- تحليل مجموعات بيانات سلسلة التوريد الكبيرة
- بناء نماذج تنبؤية ووصفية
- دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي
الفئة المستهدفة
- المحللون الكبار
- مهندسو سلسلة التوريد
- علماء البيانات
- متخصصو التحسين
- المخططون المتقدمون
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: أساسيات التحليلات المتقدمة• التحليل التنبؤي مقابل التحليلات الوصفية• مفاهيم نمذجة البيانات• مراجعة النمذجة الإحصائية• التعلم الآلي في سلاسل التوريد• جودة البيانات من أجل التحسين0
- اليوم الثاني: طرق التحسين• البرمجة الخطية• برمجة الأعداد الصحيحة• تحسين الأهداف المتعددة• أدوات الحل• تمارين مشاكل الحالة0
- اليوم الثالث: تقنيات المحاكاة• محاكاة الأحداث المنفصلة• محاكاة مونتي كارلو• نماذج الطوابير• تحليل السيناريو• اختبار الإجهاد0
- اليوم الرابع: تطبيقات النمذجة التنبؤية• نماذج التنبؤ بالطلب• التنبؤ بوقت الانتظار• الصيانة التنبؤية• توقع مخاطر المخزون• تحليلات الأداء0
- اليوم الخامس: مشروع تحسين من البداية إلى النهاية• تعريف بيان المشكلة• نموذج تحسين البناء• تحليل المخرجات• التوصية بتحسينات• العرض النهائي0
Instructor
Lessons:
