المقدمة
يضمن تحسين المخزون توفر المخزون المناسب بأقل تكلفة ممكنة—حتى في البيئات المعقدة ذات التقلبات العالية. تغطي هذه الدورة تحسين المخزون متعدد المستويات (MEIO)، ونمذجة مستوى الخدمة، واستراتيجيات الأسهم الاحتمالية. سيستخدم المشاركون أدوات متقدمة لموازنة تباين الطلب، وأهداف الخدمة، وقيود التكلفة. التمارين العملية تعزز مهارات النمذجة.
أهداف الدورة
- تطبيق تحسين متعدد المستويات
- مقايضات مستوى الخدمة النموذجية
- تحسين مخزون الأمان
- تقليل تكاليف المخزون
- تحسين الاتساق في التوافر
الفئة المستهدفة
- مخططو الجرد الكبار
- المحللون
- مخططو الإمداد
- مخططو الطلب
- فرق التحسين
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: نظرية الجرد المتقدمة• أنواع التباين• نمذجة الطلب ووقت الانتظار• ديناميكيات دالة الخدمة• تفاعلات التكاليف• تقسيم المخزون0
- اليوم الثاني: هندسة الأمان• النماذج الاحتمالية• تركيب توزيع الطلب• منحنيات الخدمة مقابل التكلفة• التباين في المفاصل• تصميم متقدم لمخزن الأمان0
- اليوم الثالث: تحسين المستويات المتعددة (MEIO)• أنظمة متعددة المستويات• نمذجة التبعية• تحديد موقع الشبكة• تجميع المخزون• أدوات MEIO0
- اليوم الرابع: أدوات وتقنيات التحسين• النمذجة الرياضية• نمذجة المحاكاة• خوارزميات الاستدلال• تحليل الحساسية• معايرة النموذج0
- اليوم الخامس: مشروع التحسين• تحديد مشكلة المخزون• نموذج تحسين البناء• تقييم التكلفة/الإنتاج الخدمي• الإجراءات الموصى بها• عرض المشروع0
Instructor
Lessons:
