التنبؤ المتقدم بالطلب والتحليلات التنبؤية

المقدمة

تطورت توقعات الطلب مع قدرات التعلم الآلي والبيانات الضخمة. تمنح هذه الدورة المشاركين خبرة عميقة في تقنيات التنبؤ المتقدمة، بما في ذلك النماذج السببية والتنبؤ المعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون كيفية اكتشاف الأنماط، والتنبؤ بدقة عالية، وإدارة بيئات الطلب المتقلبة. يركز التدريب على النمذجة العملية والتفسير.

أهداف الدورة

تطبيق نماذج التنبؤ المتقدمة
استخدام تقنيات التعلم الآلي
التعامل مع أنماط الطلب المعقدة
تحسين دقة التنبؤ
بناء أنظمة التنبؤ الشاملة من البداية إلى النهاية

الفئة المستهدفة

مخططو الطلب الكبار
متخصصو التنبؤ
محللو البيانات
قادة S&OP
المخططون المتقدمون

المنهاج

5 Sections
0 Lessons
5 أيام

Expand all sectionsCollapse all sections

اليوم الأول: مفاهيم التنبؤ المتقدمة
• تحليل السلاسل الزمنية• اكتشاف الشاذ والشذوذ• النماذج غير الخطية• التنبؤ المجزأ• توقع القيمة المضافة
0
اليوم الثاني: نماذج السببية والانحدار
• الانحدار المتعدد• تحديد المؤشرات الرائدة• تأثيرات السعر/الترويج• نماذج السببية التسويقية• نمذجة العوامل الخارجية
0
اليوم الثالث: التنبؤ بتعلم الآلة
• تعزيز التدرج• الغابات العشوائية• الشبكات العصبية• هندسة الميزات• تقييم النماذج
0
اليوم الرابع: تحسين دقة التنبؤ
• القضاء على التحيز• تشخيص أخطاء التنبؤ• إشارات تتبع متقدمة• قواعد تجاوز التنبؤ• خرائط طريق التحسين
0
اليوم الخامس: مشروع التنبؤ من البداية إلى النهاية
• بناء مجموعة البيانات• نموذج التنبؤ بالقطار• التحقق من صحة المخرجات• تحسين النموذج بشكل تكراري• النتائج الحالية
0