المقدمة
الذكاء الاصطناعي يغير بسرعة نظام الرعاية الصحية، من التصوير التشخيصي إلى خطط العلاج الشخصية. يوفر هذا المقرر استكشافا معمقا لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية والإدارية. سيفحص المشاركون مجموعات البيانات الطبية، والنماذج التنبؤية، والتحديات الأخلاقية الفريدة للرعاية الصحية. من خلال الجلسات العملية، سيتدرب المتعلمون على تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات طبية واقعية. بحلول النهاية، سيفهم الحضور الفرص والمسؤوليات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
أهداف الدورة
- فهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
- استكشف البيانات الطبية وتقنيات المعالجة المسبقة
- دراسة نماذج التنبؤ والتشخيص
- تحديد القيود الأخلاقية والتنظيمية
- تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على السيناريوهات الطبية
الفئة المستهدفة
- المهنيون في الرعاية الصحية
- محللو البيانات ومهندسو التعلم الآلي
- الباحثون الطبيون
- الطلاب في برامج تكنولوجيا الصحة
- محترفو تكنولوجيا المعلومات في الرعاية الصحية
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية• احتياجات نظام الرعاية الصحية• الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعمليات• تنسيقات البيانات الطبية• اعتبارات الخصوصية وقانون حماية الحيوان (HIPAA)• دراسات حالة0
- اليوم الثاني: العمل مع البيانات الطبية• البيانات المنظمة مقابل غير المنظمة• أساسيات بيانات التصوير• تحديات التعليق على البيانات• التحيز في مجموعات البيانات الطبية• التفاعل: معالجة البيانات الطبية المسبقة0
- اليوم الثالث: النمذجة التنبؤية في الرعاية الصحية• نماذج التنبؤ بالمخاطر• نماذج السلاسل الزمنية• مصنفات تشخيصية• تقنيات التقييم• التجربة العملية: النمذجة التنبؤية0
- اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي• شبكات CNN للتصوير• الكشف والتقسيم• التعلم التحويلي في الأشعة• الإيجابيات/السلبيات الكاذبة• التجربة العملية: بناء نموذج تصوير0
- اليوم الخامس: الذكاء الاصطناعي المسؤول في الرعاية الصحية• إشراف الأطباء السريريين• متطلبات التفسير• الامتثال التنظيمي• مخاطر سلامة المرضى• مشروع التخرج0
Instructor
Lessons:
