أجهزة الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية

المقدمة

تعمل الحوسبة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على أجهزة متخصصة وأجهزة طرفية لتقديم أداء فوري على نطاق واسع. تستكشف هذه الدورة المعالجات والمسرعات والأنظمة الموزعة التي تمكن من أداء أعباء عمل فعالة للذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون عن وحدات معالجة الرسوميات، ووحدات معالجة المعالجة الرسومية، وتقنيات الاستدلال الحافة. توضح أمثلة واقعية كيف يتم نشر الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء، والأنظمة المحمولة، والأنظمة المدمجة. بحلول النهاية، سيفهم المتعلمون المشهد المادي الذي يشغل الذكاء الاصطناعي الحديث.

أهداف الدورة

• فهم بنى الحوسبة بالذكاء الاصطناعي
• استكشف المسرعات مثل وحدات معالجة الرسوميات ووحدات معالجة الرسومات
• تعلم تقنيات التحسين للاستدلال
• دراسة استراتيجيات نشر الحافة
• بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي حواف صغيرة

الفئة المستهدفة

• مهندسو الأجهزة
• مهندسو التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي
• مطورو إنترنت الأشياء
• مصممو الأنظمة المدمجة
• طلاب الحوسبة والروبوتات