المقدمة
تسمح معالجة اللغة الطبيعية للآلات بفهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية. تقدم هذه الدورة الأساسيات وراء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، وتشرح التقنيات المستخدمة في تصنيف النصوص، وتحليل المشاعر، ونمذجة اللغة. سيستكشف المشاركون كل من معالجة اللغة الطبيعية الكلاسيكية والأساليب الحديثة القائمة على التعلم العميق. من خلال التمارين العملية، سيطبق المتعلمون أدوات معالجة اللغة الطبيعية الشائعة على مجموعات بيانات واقعية. بحلول النهاية، سيفهم الحضور كيف تعمل خطوط معالجة اللغة الطبيعية الحديثة من إعداد البيانات إلى استنتاج النماذج.
أهداف الدورة
- تعلم المعالجة الأساسية للنصوص وتمثيلها
- فهم خوارزميات ونماذج معالجة اللغة الطبيعية الرئيسية
- استكشف طرق التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية
- استخدم مكتبات وأطر عمل معالجة اللغة الطبيعية الشائعة
- بناء وتقييم تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
الفئة المستهدفة
- الطلاب أو المهنيون المهتمون بمعالجة اللغة الطبيعية
- المطورون وعلماء البيانات
- محللو الأعمال يستكشفون تحليلات النصوص
- المعلمون والباحثون
- أي شخص يعمل مع مجموعات بيانات نصية كبيرة
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: أساسيات معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة النصوص• الترميز• إزالة كلمة التوقف• الجذر مقابل الليماتيزيشن• N-جرام• التفاعل العملي: معالجة النصوص مسبقة0
- اليوم الثاني: مناهج اللغة الطبيعية الكلاسيكية• حقيبة الكلمات• قوات القتال - جيش الدفاع الإسرائيلي• تصنيف بايز الساذج• نماذج اللغة• التجربة العملية: بناء مصنف للمشاعر0
- اليوم الثالث: تمثيلات المتجهات• تضمينات الكلمات• Word2Vec• جلوف• التشابه الدلالي• التجربة العملية: تجارب التضمين0
- اليوم الرابع: التعلم العميق في اللغة الطبيعية• RNNs وLSTMs• آليات الانتباه• نماذج تسلسل إلى تسلسل• نظرة عامة على المتحولون• التجربة العملية: تدريب نموذج صغير لمعالجة اللغة الطبيعية0
- اليوم الخامس: التطبيقات والاتجاهات• روبوتات الدردشة والمساعدين• ملخص النص• ترجمة اللغة• الأخلاقيات في اللغة الطبيعية• مشروع التخرج0
Instructor
Lessons:
