المقدمة
تركز رؤية الحاسوب على تمكين الآلات من تفسير وفهم المعلومات البصرية. تقدم هذه الدورة المفاهيم الأساسية والتقنيات والهياكل التي تشغل أنظمة الرؤية الحديثة. سيستكشف المشاركون طرق معالجة الصور التقليدية بالإضافة إلى الأساليب القائمة على التعلم العميق. من خلال العروض التوضيحية والتمارين، سيرى المتعلمون كيف يتم تدريب وتقييم نماذج رؤية الحاسوب. بحلول النهاية، سيتمكن الطلاب من بناء أنظمة أساسية للتعرف على الصور واكتشاف الأجسام.
أهداف الدورة
- فهم تمثيل الصورة ومعالجتها
- تعلم تقنيات رؤية الحاسوب الشائعة
- استكشف البنى المعمارية المبنية على CNN
- تطبيق أطر الرؤية على المهام الحقيقية
- بناء نماذج بسيطة قائمة على الرؤية
الفئة المستهدفة
- الطلاب الملتحقون بالذكاء الاصطناعي أو الروبوتات
- المطورون أو الباحثون
- علماء البيانات الذين يحتاجون إلى مهارات في السير الذاتية
- المهندسون الذين يعملون مع بيانات الصور
- هل هناك من يهتم بأنظمة الذكاء الاصطناعي البصري
المنهاج
- 5 Sections
- 0 Lessons
- 5 أيام
Expand all sectionsCollapse all sections
- اليوم الأول: أساسيات الصورة• البكسلات ومساحات الألوان• تصفية الصور• اكتشاف الحواف• أساسيات استخراج الميزات• التفاعل العملي: تحويلات الصور0
- اليوم الثاني: الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية• الغربلة، الأمواج، الكرة• مطابقة الميزات• أساسيات تقسيم الصور• التدفق البصري• التجربة العملية: استخراج الميزات0
- اليوم الثالث: CNN من أجل الرؤية• الالتفاف والتجميع• تصميم العمارة• التعلم الانتقالي في الرؤية• خط أنابيب تصنيف الصور• التجربة العملية: بناء مصنف CNN0
- اليوم الرابع: اكتشاف واكتشاف الأجسام والتعرف عليها• صناديق الحدود• نظرة عامة على YOLO وSSD• مقاييس الكشف• نماذج مدربة مسبقا• التجربة العملية: اكتشاف الأشياء في الصور0
- اليوم الخامس: التطبيقات العملية والأخلاقيات• أنظمة التعرف على الوجوه• التصوير الطبي• المركبات الذاتية القيادة• اعتبارات الخصوصية• مشروع التخرج0
Instructor
Lessons:
