علم البيانات للذكاء الاصطناعي

المقدمة

يشكل علم البيانات العمود الفقري لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، حيث يوفر الأدوات الإحصائية والأساليب التحليلية اللازمة لاستخراج الرؤى من البيانات. تقدم هذه الدورة للمشاركين مقدمة شاملة عن سير عمل علم البيانات، من استكشاف البيانات إلى النمذجة والتقييم. سيعمل الحضور مع مجموعات بيانات حقيقية لممارسة تقنيات معالجة البيانات الأساسية. من خلال تطوير أسس تحليلية قوية، سيكون المتعلمون مستعدين لمواضيع أكثر تقدما في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

أهداف الدورة

• فهم منهجيات علم البيانات الأساسية
• تعلم تقنيات تنظيف البيانات وتحليلها وتصورها
• استكشف الأسس الإحصائية للذكاء الاصطناعي
• بناء وتقييم النماذج التنبؤية الأساسية
• طور المهارات التحليلية العملية

الفئة المستهدفة

• الطلاب المهتمون بعلم البيانات أو الذكاء الاصطناعي
• المحللون الراغبون في تحسين مهارات النمذجة
• المطورون الذين ينتقلون إلى أدوار البيانات
• باحثون يعملون مع مجموعات البيانات
• أي شخص يبحث عن مهارات أساسية في البيانات